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物聯(lián)網(wǎng)（ IoT ，Internet of things ）即“萬物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯(lián)互通。射頻識別技術(shù) 射頻識別技術(shù)（Radio Frequency Identification，簡稱RFID）。
物聯(lián)網(wǎng)是指將物理世界中的各種物品通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，實現(xiàn)智能化識別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的技術(shù)。這一概念的實現(xiàn)依賴于多種核心技術(shù)的發(fā)展和融合。以下是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)概覽： 射頻識別技術(shù)（RFID）：RFID技術(shù)通過無線信號實現(xiàn)對標(biāo)簽上存儲信息的讀取和寫入。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心技術(shù)包括：無線通信技術(shù)：例如 Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee 和蜂窩網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)使設(shè)備能夠相互通信并與互聯(lián)網(wǎng)通信。傳感器和執(zhí)行器：可以收集數(shù)據(jù)并與物理世界交互的設(shè)備。云計算和大數(shù)據(jù)：可以存儲、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)的技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things， IoT）是指嵌入式物理設(shè)備，如：汽車、家用電器等，具有計算機化系統(tǒng)，如軟件、傳感器等，通過智能感知、識別技術(shù)與計算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。
在工業(yè)領(lǐng)域中，物聯(lián)網(wǎng)也可用于遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制，自動化生產(chǎn)等。物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括傳感技術(shù)、識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)等。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，為人們生活和制造業(yè)帶來了重大變革。它可以大幅提高效率，改善生活品質(zhì)，同時也面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。
IoT設(shè)備是指能夠連接到互聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行特定功能的智能設(shè)備。 這些設(shè)備通過嵌入式系統(tǒng)、傳感器、軟件等技術(shù)實現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)的連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和通信。 IoT設(shè)備的種類繁多，涵蓋了智能家居、工業(yè)自動化等多個領(lǐng)域。
IoT設(shè)備，即物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，是指能夠連接到互聯(lián)網(wǎng)并執(zhí)行特定功能的所有智能設(shè)備。這些設(shè)備可以通過嵌入式系統(tǒng)、傳感器、軟件和其他技術(shù)來實現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)的連接，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多，涵蓋了從智能家居到工業(yè)自動化的各個領(lǐng)域。
總的來說，IoT設(shè)備是指通過互聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設(shè)備，它們通過收集、發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，實現(xiàn)與外部環(huán)境的交互，廣泛應(yīng)用于家居、工業(yè)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，推動著社會的智能化發(fā)展。這些設(shè)備不僅提高了人們的生活質(zhì)量，還為企業(yè)帶來了巨大的商業(yè)價值和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
前景：隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能設(shè)備的普及，嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的需求逐漸增加。在汽車、醫(yī)療、智能家居等行業(yè)，嵌入式開發(fā)仍然有很好的發(fā)展前景。工資水平：嵌入式開發(fā)人員的工資水平因地區(qū)和經(jīng)驗而異，但一般而言，嵌入式領(lǐng)域的專業(yè)人士通常享有相對較高的薪酬。
嵌入式開發(fā)工程師的前景非常廣闊。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的快速發(fā)展和智能化應(yīng)用的普及，嵌入式系統(tǒng)在各個領(lǐng)域的需求也在不斷增加。嵌入式開發(fā)工程師負(fù)責(zé)設(shè)計和開發(fā)嵌入式系統(tǒng)，包括硬件和軟件的結(jié)合。他們可以參與從嵌入式設(shè)備的原型設(shè)計、電路設(shè)計到系統(tǒng)編程和優(yōu)化的全過程。
未來展望，嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展前景廣闊，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和廉價微處理器的普及，其在日常生活中的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)大。中國政府對嵌入式軟件產(chǎn)業(yè)給予了高度關(guān)注，政策支持和資金投入明顯，例如2004年發(fā)布的《當(dāng)前優(yōu)先發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化重點領(lǐng)域指南》中，明確將其視為國家發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。
其次，從職業(yè)機會的角度來看，具備嵌入式開發(fā)能力的網(wǎng)絡(luò)工程師將擁有更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的快速發(fā)展，市場對同時具備網(wǎng)絡(luò)和嵌入式技能的復(fù)合型人才需求日益旺盛。這樣的背景將為網(wǎng)絡(luò)工程師提供更多的就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展路徑。
嵌入式開發(fā)工程師的前景是非常有希望的。嵌入式系統(tǒng)開發(fā)行業(yè)正在迎來更多的發(fā)展機遇和廣闊的市場空間。隨著智能化趨勢的加速和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，嵌入式系統(tǒng)開發(fā)崗位的需求正在持續(xù)增長。這意味著嵌入式系統(tǒng)開發(fā)崗位為從業(yè)者提供了更多的就業(yè)機會。從薪資水平來看，嵌入式系統(tǒng)開發(fā)行業(yè)的薪資普遍較高。
職業(yè)發(fā)展前景好：嵌入式軟件工程師可以在技術(shù)方向深入發(fā)展，成為專家，或者選擇管理和領(lǐng)導(dǎo)職位。當(dāng)然，嵌入式軟件開發(fā)也有一些挑戰(zhàn)，比如需要不斷跟進(jìn)新技術(shù)、工作壓力較大等。但是，只要你有興趣和熱情，就能夠在這個領(lǐng)域取得成功。
通過以上分析，我們可以得出一個簡單的結(jié)論：物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)將信息傳輸給云計算平臺進(jìn)行處理，然后人工智能從云計算平臺提取數(shù)據(jù)進(jìn)行活動。了解嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系，可以拓寬學(xué)習(xí)思路和方法，幫助我們從廣度上更好地理解工作內(nèi)容，并知道如何拉開與他人的差距。
云計算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它通過服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)），大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對互聯(lián)網(wǎng)云腦的其他組成部分進(jìn)行控制。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價值信息。
物聯(lián)網(wǎng)和云計算的關(guān)系 云計算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。目前物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過云計算提供應(yīng)用層的各項服務(wù)。
這兩張網(wǎng)是用來將所有事物和信息聯(lián)系起來，為何要聯(lián)系起來呢？因為將事物和信息聯(lián)系起來后，數(shù)據(jù)才有了關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)有了關(guān)聯(lián)才能產(chǎn)生更大的價值。例如一輛車的位置數(shù)據(jù)沒有太大價值，但幾千輛車的位置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用于交通調(diào)度。