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分布式解決方案(分布式解決方案 spring cloud)

分布式任務(wù)調(diào)度框架選型,如何選擇一個合適的框架?

分布式調(diào)度 作業(yè)高可用 任務(wù)分片執(zhí)行。另外,還有其他的一些框架,可以對比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴開源的分布式調(diào)度框架,完全由java實(shí)現(xiàn),目前被應(yīng)用于淘寶,阿里巴巴,支付寶,京東, 汽車 之家等。大眾點(diǎn)評開源的xxl-job,也是應(yīng)用比較廣泛的分布式調(diào)度任務(wù)。

執(zhí)行器AppName:(在admin后臺配置的AppName) 執(zhí)行器心跳注冊分組依據(jù);為空則關(guān)閉自動注冊,同一個執(zhí)行器集群內(nèi)AppName需要保持一致;調(diào)度中心根據(jù)該配置動態(tài)發(fā)現(xiàn)不同集群的在線執(zhí)行器列表。

Scheduler :任務(wù)調(diào)度器,是執(zhí)行任務(wù)調(diào)度的控制器。本質(zhì)上是一個計劃調(diào)度容器,注冊了全部Trigger和對應(yīng)的JobDetail, 使用線程池作為任務(wù)運(yùn)行的基礎(chǔ)組件,提高任務(wù)執(zhí)行效率。 (2) Trigger :觸發(fā)器,用于定義任務(wù)調(diào)度的時間規(guī)則,告訴任務(wù)調(diào)度器什么時候觸發(fā)任務(wù),其中CronTrigger是基于cron表達(dá)式構(gòu)建的功能強(qiáng)大的觸發(fā)器。

表文件在jar包的org.quartz.impl.jdbcjobstore,可根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型選擇不同的數(shù)據(jù)庫文件;quartz也提供了數(shù)據(jù)庫方面的任務(wù)配置及集群下的任務(wù)處理;XXL-JOB是一個分布式任務(wù)調(diào)度平臺,其核心設(shè)計目標(biāo)是開發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡單、輕量級、易擴(kuò)展。

java 已有的實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度的主流工具如下:為什么需要重新實(shí)現(xiàn)一個任務(wù)調(diào)度框架呢?老馬的日常開發(fā)中,簡單的調(diào)度任務(wù)會使用 jdk 中的 ScheduledExecutor 實(shí)現(xiàn)。當(dāng)涉及到 cron 表達(dá)式時,一般會使用 quartz,畢竟老牌調(diào)度框架,功能非常完善。

調(diào)度器通常采用時間輪算法來找到待執(zhí)行任務(wù),并通過不同的優(yōu)化策略提高效率。選擇合適的框架時,要綜合考慮成熟度、穩(wěn)定性和社區(qū)支持,如XXL-JOB和Elastic-Job。Austin系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用/ 在實(shí)際項(xiàng)目中,如我所開發(fā)的消息推送平臺Austin,我們需依賴分布式定時任務(wù)框架實(shí)現(xiàn)動態(tài)消息模板發(fā)送功能。

面試題-關(guān)于大數(shù)據(jù)量的分布式處理

1、面試題-關(guān)于大數(shù)據(jù)量的分布式處理 題目:生產(chǎn)系統(tǒng)每天會產(chǎn)生一個日志文件F,數(shù)據(jù)量在5000W行的級別。文件F保存了兩列數(shù)據(jù),一列是來源渠道,一列是來源渠道上的用戶標(biāo)識。文件F用來記錄當(dāng)日各渠道上的所有訪問用戶,每訪問一次,記錄一條。

2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)與特性 大數(shù)據(jù)是處理海量、高速增長和多樣性的數(shù)據(jù),以提取價值和驅(qū)動業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵工具。其五大特征,Volume(數(shù)據(jù)量)、Velocity(速度)、Variety(多樣性)、Veracity(準(zhǔn)確性)和Value(價值),是理解其核心的關(guān)鍵。

3、分布式計算是一種計算方法,和集中式計算是相對的。分布式計算將該應(yīng)用分解成許多小的部分,分配給多臺計算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計算時間,大大提高計算效率。分布式計算可以分為以下幾類:傳統(tǒng)的C/S模型。如HTTP/FTP/SMTP/POP/DBMS等服務(wù)器。

4、大數(shù)據(jù)是指那些超出常規(guī)軟件工具處理能力的龐大數(shù)據(jù)集,它需要特別的處理模式以提取價值。 并行計算是指同時利用多個計算資源來解決計算問題,這通常涉及多處理機(jī)或網(wǎng)絡(luò)化計算機(jī)。 并行計算在大數(shù)據(jù)分析中尤為重要,例如,在全球高清影像中搜索飛機(jī),分布式處理可以顯著提高搜索效率。

5、分布式計算是一種計算方法,和集中式計算是相對的。分布式計算將該應(yīng)用分解成許多小的部分,分配給多臺計算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計算時間,大大提高計算效率。分布式計算可以分為以下幾類:傳統(tǒng)的C/S模型。

6、分布式計算系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)分散在多個計算機(jī)上,提高了數(shù)據(jù)處理能力和系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。 實(shí)時分析(Real-time Analysis): 實(shí)時分析是在數(shù)據(jù)生成的同時進(jìn)行的分析方法。它常用于實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測,比如銷售預(yù)測或庫存管理。實(shí)時分析系統(tǒng)具有高吞吐量和低延遲的特點(diǎn),能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的瞬間進(jìn)行分析和決策。

分布式KVM坐席系統(tǒng)建設(shè)方案

當(dāng)下,指揮中心各職能部門之間、本地與異地指揮中心之間的互聯(lián)互通、協(xié)同辦公是指揮中心建設(shè)的關(guān)鍵性任務(wù),也是應(yīng)用分布式KVM系統(tǒng)的價值所在。

業(yè)務(wù)范圍包括KVM坐席功能、矩陣、中控、拼接融合、IP監(jiān)控、視頻會議、錄播功能等 分布式系統(tǒng)讓多媒體信息不受空間限制實(shí)時分享交互,方案可以安需隨時擴(kuò)充靈活高效。小規(guī)模分布式系統(tǒng)可以組建多間會議室、報告廳、多功能廳、多媒體展廳、多媒體教室互通互聯(lián)信息共享。

分布式高清矩陣「KVM坐席管理系統(tǒng)」可以獨(dú)立作為音視頻, USB 0, KVM,RS232 ,紅外和GPIO延長器發(fā)射端使用。加上中控控制單元NS中控網(wǎng)關(guān),能組網(wǎng)成分布式矩陣KVM坐席系統(tǒng)應(yīng)用于許多場景,包含音視頻矩陣,電視墻功能支持高階KVM應(yīng)用,權(quán)限控制,用紅外, RS232和GPIO控制外圍設(shè)備控制等。

分布式KVM坐席管理系統(tǒng)是一個硬件或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)上,彼此之間僅僅通過消息傳遞進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)。