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戰(zhàn)略管理模型有多個(gè)，以下為部分常見(jiàn)模型：SWOT模型 SWOT模型是一種常用的戰(zhàn)略管理分析工具，用于分析企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，以及外部環(huán)境的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)評(píng)估這些因素，企業(yè)可以制定合適的戰(zhàn)略來(lái)利用機(jī)會(huì)、克服威脅、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、改進(jìn)劣勢(shì)。
戰(zhàn)略管理十步驟系統(tǒng)是有助于企業(yè)從受眾的角度發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的一種工具，十步驟系統(tǒng)模型包括：企業(yè)理念、環(huán)境分析、競(jìng)爭(zhēng)控制、客戶分析、自身狀況分析、潛力分析、目標(biāo)描述、視覺(jué)化/工作程序化、市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略、市場(chǎng)營(yíng)銷控制。每一部分的內(nèi)容自成體系。
在此基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)以戰(zhàn)略、文化、結(jié)構(gòu)為頂點(diǎn)的企業(yè)戰(zhàn)略管理三角形模型，并闡述了該模型的理論和實(shí)踐意義。
高層管理人員經(jīng)常要參與公司決策，這個(gè)過(guò)程中經(jīng)常用到的有SWOT模型、PEST模型、7S、波特五力模型等。
防御型戰(zhàn)略組織。 追求一種穩(wěn)定的環(huán)境。創(chuàng)造一個(gè)穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，占領(lǐng)一部分產(chǎn)品市場(chǎng)。常采用競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)或高質(zhì)量產(chǎn)品來(lái)阻止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入自己的領(lǐng)域。創(chuàng)造出一種具有高度成本效率的核心技術(shù)，技術(shù)效率是組織成功的關(guān)鍵。 采取“機(jī)械式”結(jié)構(gòu)機(jī)制。
主流戰(zhàn)略管理模型辨識(shí) 戰(zhàn)略管理的重點(diǎn)在于戰(zhàn)略分析，當(dāng)前主要的戰(zhàn)略分析模型包括SWOT分析模型、波士頓成長(zhǎng)-份額矩陣、通用電氣吸引力-競(jìng)爭(zhēng)力矩陣、邁克兒波特五力模型等，這些模型常以圖形表達(dá)，在企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)踐中發(fā)揮了積極作用。
1、星火認(rèn)知大模型（Spark Cognition）是百度推出的一款基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知大模型。它通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言的理解、生成、推理和交互等功能，并為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供智能化的解決方案。
2、星火認(rèn)知大模型的四大能力構(gòu)成了其智能涌現(xiàn)的核心，它們分別是：理解力：基于Transformer的架構(gòu)，星火模型的注意力機(jī)制使其能精準(zhǔn)捕捉文本關(guān)鍵信息，模擬人類理解語(yǔ)言的智慧，無(wú)論是對(duì)話交互還是復(fù)雜問(wèn)題解都能展現(xiàn)出與人類相近的理解力。
3、該模型已經(jīng)開(kāi)源。星火大模型是星火認(rèn)知大模型，是百度飛槳研發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，能夠與人對(duì)話互動(dòng)，回答問(wèn)題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識(shí)和靈感，星火大模型已經(jīng)開(kāi)源，并且提供了詳細(xì)的教程和api文檔，方便開(kāi)發(fā)者使用和二次開(kāi)發(fā)。
1、大模型是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大模型通常是指具有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間來(lái)訓(xùn)練和存儲(chǔ)，并且往往需要進(jìn)行分布式計(jì)算和特殊的硬件加速技術(shù)。
2、大模型通常是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習(xí)模型，其中包含數(shù)以億計(jì)的參數(shù)，例如，一些大規(guī)模的語(yǔ)言模型或圖像模型。這些大模型通過(guò)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，可以學(xué)習(xí)到各種復(fù)雜的特征和模式，并具備強(qiáng)大的泛化能力，可以在各種任務(wù)和領(lǐng)域中表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。
3、大模型是一種大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它通過(guò)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，學(xué)習(xí)模式化規(guī)則，并在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域取得較好的效果。具體而言，它可以幫助完成語(yǔ)義理解、文本翻譯等多種任務(wù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能機(jī)器人、搜索引擎等方面。
4、大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成，包含數(shù)十億甚至數(shù)千億個(gè)參數(shù)，模型大小可以達(dá)到數(shù)百GB甚至更大。這種巨大的模型規(guī)模為其提供了強(qiáng)大的表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力，使其能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)。