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1、輸入 SCAN 0 MATCH prefix* COUNT 10000 命令，其中 prefix 是您想要匹配的前綴，10000 是一次最多掃描的 key 的數(shù)量。 0 表示從 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)中第一個(gè) key 開(kāi)始掃描。如果您需要查找所有的 key，可以將 COUNT 設(shè)置為一個(gè)很大的值，比如 1000000。
2、在Redis中，`SCAN`命令是一個(gè)用于迭代當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有key的基本命令。與傳統(tǒng)的`KEYS`命令相比，`SCAN`命令提供了一種更高效、更可擴(kuò)展的方式來(lái)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有key，尤其是在處理包含大量key的大型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)。`SCAN`命令的基本語(yǔ)法如下：`SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]`。
3、可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有點(diǎn)高。
4、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有沒(méi)有這個(gè)參數(shù)。
5、Redis的key的獲取 redis的命令keys（*） 可以獲取所有的key。但是此種方式當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，會(huì)產(chǎn)生阻塞的情況。 redis的key還可以通過(guò)scan命令獲取key。
6、在 Redis 中查看數(shù)據(jù)可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配給定模式的所有鍵名。例如，執(zhí)行 keys * 可以列出所有的鍵名。type key 命令可以查看指定鍵的數(shù)據(jù)類(lèi)型。例如，執(zhí)行 type mykey 可以查看鍵 mykey 的數(shù)據(jù)類(lèi)型。get key 命令可以獲取指定鍵的值。
題主是否想詢問(wèn)“redistemplate怎么刪除集群數(shù)據(jù)”？手動(dòng)刪除。根據(jù)360官網(wǎng)查詢顯示，redistemplate刪除集群數(shù)據(jù)首先要?jiǎng)?chuàng)建RedisTemplate對(duì)象。配置Redis連接信息。連接Redis集群。刪除指定的數(shù)據(jù)。
可以試試用pipelining/transactions。在不飽和redis端網(wǎng)絡(luò)帶寬的前提下，以最大速度發(fā)送命令，然后一次執(zhí)行。如果這都不行的話，可以寫(xiě)一個(gè)Lua腳本，識(shí)別并刪除無(wú)用的key，發(fā)送到redis用eval執(zhí)行。這樣應(yīng)該不會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)。如果這樣還是影響業(yè)務(wù)的話。
刪除不需要的數(shù)據(jù)：檢查 Redis 內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，刪除不需要或者不再使用的數(shù)據(jù)。例如，可以使用 `DEL` 命令刪除指定的鍵，或者使用 `FLUSHDB` 命令清空當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有鍵。 優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以有效地減少內(nèi)存使用。
客戶端與redis節(jié)點(diǎn)直連，不需要連接集群所有的節(jié)點(diǎn)，連接集群中任何一個(gè)可用節(jié)點(diǎn)即可。redis-trib.rb腳本（rub語(yǔ)言）為集群的管理工具，比如自動(dòng)添加節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃槽位，遷移數(shù)據(jù)等一系列操作。節(jié)點(diǎn)的fail是通過(guò)集群中超過(guò)半數(shù)的節(jié)點(diǎn)檢測(cè)失效時(shí)才生效。
Redis集群，要保證16384個(gè)槽對(duì)應(yīng)的node都正常工作，如果某個(gè)node發(fā)生故障，那它負(fù)責(zé)的slots也就失效，整個(gè)集群將不能工作。為了增加集群的可訪問(wèn)性，官方推薦的方案是將node配置成主從結(jié)構(gòu)，即一個(gè)master主節(jié)點(diǎn)，掛n個(gè)slave從節(jié)點(diǎn)。
布隆過(guò)濾器在數(shù)據(jù)驗(yàn)證中扮演重要角色，它在Redis中預(yù)判key是否存在，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。緩存擊穿和雪崩則需要通過(guò)設(shè)置過(guò)期時(shí)間、互斥鎖和負(fù)載均衡策略來(lái)處理。緩存預(yù)熱和降級(jí)策略在系統(tǒng)上線和流量高峰時(shí)確保服務(wù)可用性，而緩存更新機(jī)制則確保數(shù)據(jù)的一致性。
主從分離的藝術(shù)：首先，安裝Redis，每個(gè)服務(wù)都配備獨(dú)特的身份。復(fù)制配置文件到獨(dú)立的目錄，為每個(gè)角色定制專(zhuān)屬環(huán)境。主服務(wù)器要特別設(shè)置，如將端口調(diào)整為6380，添加pidfile以增強(qiáng)管理，啟動(dòng)后確認(rèn)其為主master。從服務(wù)器則調(diào)整端口和pidfile，如果需要，可直接在配置文件中明確標(biāo)記為從屬。
使用redis-trib.rb，這個(gè)是安裝redis時(shí)就自帶的一種集群，采用了服務(wù)端分片的方式，支持主備，此集群既解決了高并發(fā)的問(wèn)題，也解決了高可用的問(wèn)題。Jedis使用JedisCluster類(lèi)來(lái)訪問(wèn)。使用Jedis帶的客戶端分片ShardedJedisPool類(lèi)。
Redis 集群。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的步驟： 創(chuàng)建一個(gè) ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 創(chuàng)建一個(gè) StatefulSet，其中包含 3 個(gè)副本的 Redis Pod。 創(chuàng)建一個(gè) PersistentVolumeClaim，用于存儲(chǔ) Redis 數(shù)據(jù)。這里有一篇詳細(xì)的教程，可以幫助您更好地理解如何在 KubeSphere 中部署高可用 Redis 集群。
使用命令： cluster keyslots {key} 提高效率的解決方案 因此，通過(guò)上面我們就可以知道key值存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的reids集群的節(jié)點(diǎn)，因此我們可以做以下處理：將你所需要的key按照槽的值進(jìn)行分批，用單點(diǎn)連接的形式連接到某個(gè)redis節(jié)點(diǎn)上，批量取處于同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的key。
腦裂問(wèn)題可以通過(guò)哨兵監(jiān)控和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來(lái)緩解。數(shù)據(jù)丟失在主從切換時(shí)可能產(chǎn)生，通過(guò)配置min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag來(lái)減少影響。對(duì)于緩存穿透，可以利用用戶校驗(yàn)和布隆過(guò)濾器避免直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。布隆過(guò)濾器在數(shù)據(jù)驗(yàn)證中扮演重要角色，它在Redis中預(yù)判key是否存在，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。
Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，時(shí)間較晚，目前能證明在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境下成功的案例還不是很多，需要時(shí)間檢驗(yàn)。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技術(shù)，解決了多Redis實(shí)例協(xié)同服務(wù)問(wèn)題。
客戶端與redis節(jié)點(diǎn)直連，不需要連接集群所有的節(jié)點(diǎn)，連接集群中任何一個(gè)可用節(jié)點(diǎn)即可。redis-trib.rb腳本（rub語(yǔ)言）為集群的管理工具，比如自動(dòng)添加節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃槽位，遷移數(shù)據(jù)等一系列操作。節(jié)點(diǎn)的fail是通過(guò)集群中超過(guò)半數(shù)的節(jié)點(diǎn)檢測(cè)失效時(shí)才生效。
1、用SETNX實(shí)現(xiàn)分布式鎖 利用SETNX非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)分布式鎖。
2、如果想要實(shí)現(xiàn)可重入的分布式鎖的話，需要在設(shè)置value的時(shí)候加上線程信息和加鎖次數(shù)的信息。但是這是簡(jiǎn)單的思路，如果加上過(guò)期時(shí)間等問(wèn)題之后，可重入鎖就可能比較復(fù)雜了。
3、首先，通過(guò)實(shí)例化RedissonClient并調(diào)用RLock接口，我們能借助lock（）方法來(lái)實(shí)現(xiàn)加鎖和釋放。在底層，lock（）方法巧妙地調(diào)用tryAcquire（），并異步執(zhí)行tryAcquireAsync。真正實(shí)現(xiàn)原子性加鎖的過(guò)程，則是由tryLockInnerAsync通過(guò)lua腳本來(lái)完成的。
1、Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤(pán)中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。
2、讀寫(xiě)模式與一致性Redis的讀寫(xiě)模式包括Cache Aside、Read/Write Through和Write Behind Caching，它們?cè)谔幚砀卟l(fā)時(shí)需關(guān)注更新緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的同步問(wèn)題。為了避免臟讀，Redis采用延時(shí)雙刪策略，確保數(shù)據(jù)一致性。
3、什么是Redisredis是一個(gè)nosql（not only sql不僅僅只有sql）數(shù)據(jù)庫(kù)，翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫(kù)。什么是nosql？NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的良好補(bǔ)充。
4、作為緩存層的應(yīng)用：由于其極高的讀寫(xiě)速度和內(nèi)存存儲(chǔ)的特性，Redis常被用作緩存層，在服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)之間提供快速的數(shù)據(jù)存取。它有效地減少了直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁訪問(wèn)，提高了系統(tǒng)的整體性能。